近日，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議KDD 2022 (Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)在美國(guó)首都華盛頓落下帷幕。河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院張重生教授為第一作者、河南大學(xué)為第一單位的論文“Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme”被該會(huì)議錄用為長(zhǎng)文(long paper)，并在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了30分鐘的論文陳述(oral presentation)。

該論文在計(jì)算古文字領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng)性探索，旨在利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)甲骨殘片的機(jī)器綴合，并付諸真實(shí)應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)了數(shù)十組新綴成果且部分成果得到了國(guó)家圖書(shū)館的實(shí)物驗(yàn)證，初步實(shí)現(xiàn)了甲骨學(xué)界多年以來(lái)利用計(jì)算機(jī)綴合甲骨的夢(mèng)想，得到了學(xué)界的廣泛認(rèn)可。該論文是集體智慧的結(jié)晶，河南大學(xué)、首都師范大學(xué)、華南理工大學(xué)、美國(guó)圣母大學(xué)等校內(nèi)外單位的合作者都為該論文做出了重要貢獻(xiàn)，是甲骨學(xué)界和計(jì)算機(jī)學(xué)界的聯(lián)袂攻關(guān)的成果體現(xiàn)。論文第一作者為我校張重生教授，第二作者、第四作者均為本校培養(yǎng)的研究生。

SIGKDD是ACM美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)旗下數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專(zhuān)業(yè)組織，該組織每年主辦的KDD大會(huì)是該領(lǐng)域最高水平的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，今年是第28屆，該會(huì)議也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的A類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議(簡(jiǎn)稱(chēng)CCF A類(lèi)國(guó)際會(huì)議)。張重生教授發(fā)表的這篇論文是河南省屬高校作為第一單位在該國(guó)際會(huì)議上發(fā)表的首篇論文，也是河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院作為第一單位發(fā)表的首篇CCF A類(lèi)國(guó)際會(huì)議論文長(zhǎng)文。

論文信息如下：

Chongsheng Zhang, Bin Wang, Ke Chen, Ruixing Zong, Bofeng Mo, Yi Men, George Almpanidis, Shanxiong Chen, Xiangliang Zhang.Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme.Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington DC, USA, August 14-18, 2022, pages. 4482-4492.

論文鏈接：https://doi.org/10.1145/3534678.3539050