近日，數據科學領域的頂級國際會議KDD 2022 (Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)在美國首都華盛頓落下帷幕。河南大學計算機與信息工程學院張重生教授為第一作者、河南大學為第一單位的論文“Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme”被該會議錄用為長文(long paper)，并在現場進行了30分鐘的論文陳述(oral presentation)。

該論文在計算古文字領域進行了開創性探索，旨在利用人工智能技術實現甲骨殘片的機器綴合，并付諸真實應用，發現了數十組新綴成果且部分成果得到了國家圖書館的實物驗證，初步實現了甲骨學界多年以來利用計算機綴合甲骨的夢想，得到了學界的廣泛認可。該論文是集體智慧的結晶，河南大學、首都師范大學、華南理工大學、美國圣母大學等校內外單位的合作者都為該論文做出了重要貢獻，是甲骨學界和計算機學界的聯袂攻關的成果體現。論文第一作者為我校張重生教授，第二作者、第四作者均為本校培養的研究生。

SIGKDD是ACM美國計算機學會旗下數據挖掘和知識發現的專業組織，該組織每年主辦的KDD大會是該領域最高水平的國際學術會議，今年是第28屆，該會議也是中國計算機學會推薦的A類國際學術會議(簡稱CCF A類國際會議)。張重生教授發表的這篇論文是河南省屬高校作為第一單位在該國際會議上發表的首篇論文，也是河南大學計算機與信息工程學院作為第一單位發表的首篇CCF A類國際會議論文長文。

論文信息如下：

Chongsheng Zhang, Bin Wang, Ke Chen, Ruixing Zong, Bofeng Mo, Yi Men, George Almpanidis, Shanxiong Chen, Xiangliang Zhang.Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme.Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington DC, USA, August 14-18, 2022, pages. 4482-4492.

論文鏈接：https://doi.org/10.1145/3534678.3539050